Новости мира, Общество, ТОП, Экономика

Китайская ByteDance создаёт свои AI-чипы, чтобы снизить зависимость от Nvidia на фоне ограничений США

30.09.2024 2 мин. чтение
Фото: hi-tech

Американские торговые ограничения создают серьёзные препятствия для китайских компаний, ограничивая их доступ к современному оборудованию для искусственного интеллекта (ИИ), необходимому для сохранения конкурентоспособности на мировом рынке. Особенно остро эти ограничения ощущаются в сегменте высокопроизводительных графических процессоров (GPU), необходимых для обучения и работы ИИ-систем.

Чтобы соответствовать экспортным ограничениям, Nvidia разработала ослабленную версию своих мощных чипов H100 — GPU H20. Однако даже они стоят немалых денег — около $10,000 за единицу. При этом доступность таких чипов остаётся ограниченной, что усугубляет проблемы китайских компаний. Дефицит этих компонентов привёл к расцвету чёрного рынка, где цены на высокопроизводительные чипы Nvidia, такие как H100 и A100, продолжают расти из-за высокого спроса.

Однако участие в чёрном рынке несёт существенные юридические и репутационные риски для глобальных компаний. ByteDance, владелец популярной платформы TikTok, которая и так находится под пристальным вниманием в США, не может позволить себе участвовать в таких нелегальных схемах.

ByteDance, активно инвестирующая в развитие ИИ, в 2024 году потратила более $2 миллиардов на приобретение чипов Nvidia H20. Однако теперь, как сообщает издание The Information, компания рассматривает возможность разработки собственных графических процессоров для снижения зависимости от Nvidia. Планируется создание двух типов чипов: один для обучения ИИ, другой для вывода данных. Оба будут производиться на базе передовой технологической платформы TSMC — N4/N5, которая используется для производства чипов Nvidia Blackwell.

Разработку этих чипов возглавит компания Broadcom, известная своими решениями в области ИИ для таких гигантов, как Google. По данным отчётов, массовое производство новых чипов ByteDance ожидается к 2026 году. Тем не менее, несмотря на попытки других китайских компаний разработать собственные AI-чипы, многие из них по-прежнему зависят от оборудования Nvidia для выполнения более сложных задач. Остаётся вопрос, сможет ли ByteDance полностью перейти на собственные процессоры, и если да, то захочет ли компания сделать это в ближайшее время.

Этот переход, безусловно, будет сопряжён с множеством вызовов. По информации Tom's Hardware, сейчас ByteDance активно использует платформу Nvidia CUDA и программное обеспечение для обучения и работы ИИ. Если компания перейдёт на свои чипы, ей предстоит разработать собственную программную платформу и обеспечить её совместимость с новым оборудованием.