
В ближайшие пять лет искусственный интеллект в связке с технологией Task Mining может обеспечить экономике России дополнительный прирост почти в 15 трлн рублей. Эта цифровая трансформация обещает не просто автоматизацию — речь идёт о реальной перестройке процессов, повышающей продуктивность на уровне целых отраслей, пишет ТАСС.
Искусственный интеллект в одиночку уже не воспринимается как чудо: его внедрение стало нормой для 54% крупных российских компаний. Но настоящее ускорение цифровой экономики начинается там, где ИИ объединяется с другими технологиями. Одной из ключевых среди них становится Task Mining — система, способная анализировать действия сотрудников за компьютерами, выявлять повторяющиеся рутинные операции и превращать эти наблюдения в стратегические решения для автоматизации.
Согласно исследованию компании «Инфомаксимум», синергия ИИ и Task Mining может дать экономике до 14,8 трлн рублей дополнительного ВВП к 2030 году. Это около 7,4% от текущего объёма ВВП страны. В основе прогноза лежит как аналитика клиентских кейсов, так и данные Высшей школы экономики, где рост с опорой на цифровизацию оценивается скромнее — в 11,6 трлн рублей. Но именно использование Task Mining способно радикально повысить результативность внедрения ИИ: прирост эффективности, по расчётам авторов исследования, достигает 28%.
Максимальную отдачу от такой цифровой трансформации ожидают в отраслях, где по-прежнему преобладает ручной труд: логистика, розничная торговля, финтех, телеком и промышленность. Здесь именно Task Mining обеспечивает ту самую «прозрачность процессов» и высокое качество данных, без которых ИИ попросту неэффективен.
Неудивительно, что 79% опрошенных компаний уже включили генеративный ИИ в свои стратегии повышения производительности. Однако в одиночку он не справится. Только связка с технологиями анализа процессов способна превратить ИИ в по-настоящему автономного цифрового агента, способного закрывать бизнес-функции без участия человека.
По мнению генерального директора «Инфомаксимум» Александра Бочкина, именно Task Mining позволяет обучать ИИ на реальных данных и формировать агентов, адаптированных под конкретные задачи компании. А значит, от громких прогнозов об экономическом эффекте — к его реальной реализации остаётся не так уж далеко.





