На этой неделе студенты Гарварда создали умные очки Ray-Ban Meta с функцией распознавания лиц, которые могут моментально получать всю доступную информацию о случайных прохожих. Система позволяет идентифицировать человека, попавшего в поле зрения пользователя очков, сравнивая его лицо с данными из открытых источников, таких как социальные сети. Это вызывает серьёзные вопросы о защите личной информации и правах на приватность, так как человек может быть узнан без его согласия.
Одним из ключевых аспектов этой темы является подключение к удалённым серверам, что создаёт дополнительные риски для безопасности и конфиденциальности. Особенно остро это вопрос стоит в случае, когда в процесс вовлечены такие крупные игроки, как компания Amazon (владелец Ring) и правоохранительные органы.
Однако в последнее время всё большую популярность набирают разработки, которые минимизируют необходимость передачи данных на внешние серверы. Примером такой технологии является решение лондонской компании Plumerai. Основанная в 2017 году, Plumerai фокусируется на создании технологий, которые позволяют обрабатывать данные непосредственно на устройстве, избегая отправки их на удалённые серверы. Это включает в себя такие задачи, как обнаружение людей и распознавание знакомых лиц.
Компания привлекла внимание не только ведущих экспертов в области технологий, но и крупных инвесторов, таких как Тони Фаделл, создатель iPod. Он объясняет, что одной из причин его интереса к Plumerai стал опыт работы над устройствами, требующими значительных затрат на хранение и передачу данных.
"Мы записывали огромное количество информации, но хранили её не на самих устройствах. Это создавало постоянные сложности," — рассказывает Фаделл в интервью TechCrunch. Он также указал на недавнее удвоение стоимости круглосуточного мониторинга у компании Ring как показатель того, насколько высоки затраты на инфраструктуру и как это отражается на конечных потребителях.
Plumerai разрабатывает так называемую "tiny AI" — искусственный интеллект, который использует гораздо более компактные модели по сравнению с крупными языковыми моделями, вроде тех, что применяются в платформах наподобие ChatGPT. Эти огромные модели требуют значительных вычислительных ресурсов и объёмов данных, что делает их непригодными для небольших бытовых устройств. Меньшие модели AI, напротив, эффективны, не потребляют много энергии и могут работать на доступных чипах.
Партнёрство с Chamberlain Group, которая владеет такими брендами, как myQ и LiftMaster, стало важным шагом для Plumerai. Компания начнёт использовать AI решения Plumerai в своих "умных" камерах, начиная с наружной модели.
"Все AI-функции работают локально на самой камере, что значительно повышает безопасность данных," — объясняет Роланд Нуссельдер, генеральный директор Plumerai.
Сравнительно небольшой штат сотрудников Plumerai позволяет компании оставаться гибкой и сосредоточенной на своём сегменте рынка, что является редкостью для таких гигантов, как Amazon и Google. Тони Фаделл уверен, что именно небольшие команды с узкоспециализированными знаниями способны добиваться настоящих прорывов.
"Я убедился, что маленькие команды могут сделать гораздо больше, если правильно подобрать экспертов," — заключает Фаделл.
