Российские исследователи сделали шаг к безопасному будущему — теперь определить, устал ли оператор, можно всего лишь по его взгляду. Уникальная нейросеть научилась автоматически выявлять признаки утомления по движениям глаз человека, сообщает ТАСС.
Команда учёных из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и Санкт-Петербургского государственного университета создала нейросетевой алгоритм, способный анализировать состояние человека по движениям его глаз. Как поясняют разработчики, система определяет, бодр ли человек или утомлён, основываясь на стратегии глазных движений, которые меняются в зависимости от степени усталости.
Данные для обучения нейросети были собраны при помощи айтрекера — устройства, фиксирующего направление и характер движения взгляда. Исследователи организовали обширный эксперимент, в котором операторы выполняли различные задачи: читали, писали, работали с компьютером. Всё это происходило в условиях, приближённых к реальному рабочему дню, что позволило собрать объективную базу данных для обучения алгоритма.
Особенностью подхода стало использование стратегии глазных движений, а не отдельных разрозненных параметров. Это позволило повысить точность определения состояния утомления, делая систему пригодной для внедрения в реальных условиях.
Результат работы — библиотека с открытым исходным кодом, доступная для всех желающих. Она может быть интегрирована в системы мониторинга состояния операторов транспорта, тяжёлой техники, а также работников критически важной инфраструктуры. Таким образом, технология может существенно повысить безопасность и снизить риск аварий, вызванных человеческим фактором.
Исследование поддержано Фондом содействия инновациям и уже привлекло внимание разработчиков программного обеспечения и промышленных компаний. Разработка также открывает путь к созданию «умных» систем наблюдения, способных в реальном времени реагировать на ухудшение состояния персонала без участия человека.
